Fatores preditivos de resposta a tratamento oferecido pelo SUS para mulheres usuárias de cocaína crack: análise epigenômica e de algoritmos de aprendizagem supervisionada
Thiago Wendt Viola
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUC-RS)
Nome do projeto
Fatores preditivos de resposta a tratamento oferecido pelo SUS para mulheres usuárias de cocaína crack: análise epigenômica e de algoritmos de aprendizagem supervisionada
O que é
Este projeto identificará fatores clínicos, sociodemográficos, psicossociais, neurocognitivos e epigenômicos que possam auxiliar na identificação da resposta mais efetiva para o tratamento ofertado pelo SUS para desintoxicação do uso de cocaína e crack por mulheres. O projeto utilizará o algoritmo da Floresta Aleatória em banco de dados desenvolvido pelo próprio grupo de pesquisa a fim de prever os fatores que impactam a adesão e manutenção de abstinência entre usuárias.
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