Bulas são documentos técnico-científicos que usualmente não contêm ilustrações e são repletas de jargões e termos técnicos, letras pequenas e textos longos que dificultam a compreensão pelos pacientes e utilização correta dos medicamentos. Desse modo, esse projeto pretende utilizar Large Language Models (LLM), treinados com o texto das bulas brasileiras e por meio de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), para a seleção e extração dos textos, visando criar um formato alternativo com uma linguagem acessível de fácil compreensão. Espera-se que a ferramenta LLM treinada possa gerar informações resumidas e atualizadas sobre medicamentos para melhor orientar os usuários. Essa abordagem compreende uma perspectiva promissora, uma vez que existem poucos recursos digitais com este fim. Os usuários finais serão os pacientes do SUS e profissionais de saúde envolvidos com a prescrição, administração e dispensação de medicamentos. Como a proposta envolve criar também um conjunto de dados, esse produto pode ser relevante para profissionais da área de ciências de dados que trabalham na administração pública e para outros projetos de pesquisa que envolvam comunidades específicas, a exemplo de idosos e pessoas em situação de vulnerabilidade