Erros de medicação permanecem em patamares inaceitáveis e sobrecarregam sistemas de saúde. Nas receitas padronizadas e geradas pelos sistemas digitais, conceitos e procedimentos da posologia carecem de orientações adaptadas a usuários com letramento desigual, demandando estratégias para além da mera simplificação da linguagem. Nesse sentido, este projeto busca avaliar um sistema inteligente de geração de orientações para prescrição de medicamentos, desenvolvido por LLMs , com um dataset de textos e imagens validado por especialistas. Diferentemente de estratégias convencionais de simplificação textual, a proposta é gerar uma resposta inteligente, incorporando linguagem verbal e visual, que possa comunicar conceitos e procedimentos da posologia de forma eficaz, segura, acessível e por meio de adaptação ao contexto cultural, minimizando riscos e apoiando usuários de sistemas de saúde a compreender e gerenciar seu estado de saúde. Pretende-se construir uma inovação B2B, cujo alvo são gestores sensíveis ao tema. A tecnologia busca atender grupos com distintos níveis de vulnerabilidade e com grande necessidade de suporte para suas práticas de autocuidado em saúde, tais como pessoas com baixo letramento, pessoas com insuficiência visual e auditiva, e pessoas de comunidades tradicionais.