O projeto criou um índice chamado Early Childhood Development friendly index (ECD-FI), que utiliza indicadores de atendimento baseados em evidência para avaliar os fatores que contribuem para a criação de ambientes favoráveis à promoção do desenvolvimento da primeira infância no âmbito municipal, através do monitoramento e identificação de oportunidades de expansão dos programas de ECD. Fruto de machine learning, este índice executa modelos analíticos que levaram em consideração dados demográficos e fatores de risco. Os dados desagregados não estão disponíveis no Brasil.
O Índice de Insegurança Alimentar no Desenvolvimento na Primeira Infância (ECD-FI) é estabelecido por meio de um conjunto abrangente de indicadores, categorizados em cinco domínios: Saúde, Nutrição, Oportunidades de Aprendizagem Precoce, Relações Parentais Responsivas e Segurança e Proteção. Além disso, foram incluídas métricas em nível municipal, como tamanho da população, nascimentos anuais, taxas de mortalidade infantil, taxas de pobreza infantil e incidências de violência doméstica. As fontes de dados incluem múltiplos bancos de dados e pesquisas nacionais. Para avaliar o ECD-FI, foram utilizados desfechos como dados de baixa estatura e desnutrição. A análise combinou técnicas de aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado para classificar municípios e identificar padrões, resultando em um ECD-FI mais preciso do que os métodos tradicionais podem fornecer.
O Índice Municipal Amigo da Primeira Infância (IMAPI) foi criado para avaliar e monitorar o ambiente favorável à promoção do desenvolvimento infantil nos 5.570 municípios do Brasil. Fundamentado no Marco de Cuidados Atenciosos recomendado pela Organização Mundial da Saúde e UNICEF, o IMAPI destaca o papel essencial dos sistemas de desenvolvimento infantil na mitigação de experiências adversas durante a primeira infância.
Para ajudar as crianças a alcançarem seu pleno potencial, é fundamental proporcionar os cinco componentes inter-relacionados e indivisíveis dos cuidados atenciosos: boa saúde, nutrição adequada, segurança e proteção, cuidados responsivos e oportunidades de aprendizagem. Uma metodologia de oito etapas foi desenvolvida para identificar de forma sistemática e multissetorial indicadores válidos e confiáveis. Esse processo utilizou técnicas de engenharia de ciência de dados para criar índices de Cuidados Atenciosos em nível municipal, usando sistemas de informação de rotina.
Além disso, uma plataforma de fácil utilização foi desenvolvida, permitindo que as partes interessadas acessem facilmente os índices do IMAPI. Esta plataforma inclui materiais para apoiar o uso eficaz e a disseminação dos índices, facilitando decisões políticas informadas que promovam o desenvolvimento infantil e abordem iniquidades desde os estágios mais iniciais da vida. Assim, o IMAPI tem o potencial para facilitar a tomada de decisão stakeholders brasileiros, além de trazer grandes impactos globalmente (https://imapi.org/)
A implementação do ECD-FI em nível municipal representa uma abordagem inovadora no Brasil e globalmente. Em todo o mundo, foram desenvolvidos índices eficazes para monitorar o progresso em indicadores-chave que avaliam o ambiente propício ao desenvolvimento na primeira infância (ECD), especialmente em áreas como amamentação e cuidados ao recém-nascido. O diferencial desta proposta é a utilização de métodos de aprendizado de máquina para criar esse índice, permitindo o desenvolvimento de modelos analíticos que consideram informações demográficas e fatores de risco específicos de cada município, especialmente em contextos com ambientes precários de ECD. Isso possibilitou a geração de um índice personalizado, adaptado às circunstâncias únicas de cada município, facilitando comparações entre pares em um nível de desagregação de dados que não estava disponível no Brasil.
Os primeiros 1.000 dias, que começam na concepção, são um período de especial sensibilidade para o desenvolvimento infantil. Investir em Cuidados Atenciosos para o Desenvolvimento na Primeira Infância (DPI) durante esse importante janela de oportunidade é necessário para aumentar a saúde, a produtividade e a coesão social ao longo da vida, trazendo benefícios intergeracionais. No Brasil, a diversidade e as disparidades nos aspectos ambientais, políticos e socioeconômicos entre os 5.570 municípios brasileiros estão provavelmente associadas a iniquidades no DPI, ou seja, as crianças mais pobres estão crescendo em risco de não alcançar seu potencial físico, psicossocial, emocional e cognitivo, perpetuando o ciclo de pobreza intergeracional.
O IMAPI representa o esforço inicial para quantificar indicadores de nutrição de cuidados em nível municipal, atendendo à demanda global por um sistema de monitoramento descentralizado e de baixo custo. Esta iniciativa possui o potencial de aprimorar os processos de tomada de decisão entre as partes interessadas no Brasil.
Os próximos passos incluem o teste da validade interna e sensibilidade do IMAPI no Brasil, utilizando medidas já existentes de desenvolvimento infantil em nível populacional. Além disso, a equipe avaliará a sensibilidade e especificidade do IMAPI no Brasil por meio do desenvolvimento e pré-teste de um processo de tomada de decisão em nível municipal, com base nos resultados do IMAPI, para explorar as conexões entre o uso do IMAPI e aprimoramentos nas decisões de investimento em nutrição de cuidado nesse nível. Espera-se também avaliar a validade externa do IMAPI ao replicar essa metodologia para examinar o cenário de desenvolvimento infantil em três países de baixa a média renda. Os dados coletados não apenas orientarão as ações programáticas, mas também permitirão comparações robustas ao longo do tempo e entre diferentes países. Esse esforço visa contribuir para o desenvolvimento de diretrizes para um sistema global padronizado de monitoramento que apoie a tomada de decisões baseada em evidências no desenvolvimento infantil.